NASA zoekt kunstmatige intelligentie om te helpen bij het zoeken naar buitenaardse planeten en potentieel gevaarlijke asteroïden.
(Afbeelding: © NASA)
Kunstmatige intelligentie zou volgens NASA-functionarissen kunnen helpen bij het zoeken naar leven op buitenaardse planeten en het detecteren van nabijgelegen asteroïden.
NASA hoopt kunstmatige intelligentie, of AI, technologieën zoals machine learning te gebruiken om gegevens te interpreteren die zullen worden verzameld door toekomstige telescopen zoals de James Webb Space Telescope of de Transiting Exoplanet Survey Satellite (TESS) -missie, volgens een verklaring van het ruimteagentschap .
"Deze technologieën zijn erg belangrijk, vooral voor big data-sets en vooral in het exoplanetenveld", zei Giada Arney, astrobioloog bij NASA's Goddard Space Flight Center in Greenbelt, Maryland, in de verklaring. 'Omdat de gegevens die we uit toekomstige observaties gaan halen, schaars en lawaaierig zullen zijn. Het zal moeilijk te begrijpen zijn. Het gebruik van dit soort tools heeft dus zoveel potentieel om ons te helpen.'
NASA werkt samen met bedrijven zoals Intel, IBM en Google om geavanceerde technieken voor machine learning te ontwikkelen. Elke zomer brengt NASA ook technologie- en ruimte-innovators samen voor een acht weken durend programma genaamd Frontier Development Lab (FDL).
"FDL voelt aan als echt goede muzikanten met verschillende instrumenten die samenkomen voor een jamsessie in de garage, iets heel cools vinden en zeggen: 'Hé, we hebben hier een band'," Shawn Domagal-Goldman, een astrobioloog van NASA Goddard , zei de NASA-verklaring.
In 2018 begeleidden Domagal-Goldman en Arney een FDL-team dat een machine learning-techniek ontwikkelde die hersenachtige 'neurale netwerken' gebruikt om beelden te analyseren en de chemie van exoplaneten te identificeren op basis van de golflengten van licht dat wordt uitgestoten of geabsorbeerd door moleculen in hun atmosfeer . Deze techniek verwerkt informatie die vergelijkbaar is met hoe neuronen of zenuwcellen in de hersenen verbinding maken met andere neuronen om informatie te verwerken en door te geven, aldus de verklaring.
Met behulp van deze neurale netwerktechniek waren de onderzoekers in staat om de overvloed van verschillende moleculen in de atmosfeer van een exoplaneet genaamd WASP-12b nauwkeuriger te identificeren dan conventionele methoden.
Bovendien kan de neurale netwerktechniek identificeren wanneer er niet voldoende gegevens zijn ", wat erg belangrijk is als we deze voorspellingen willen vertrouwen," zei Domagal-Goldman in de verklaring.
Hoewel de techniek van het team voor neurale netwerken nog in ontwikkeling is, kan deze op een dag worden gebruikt om gegevens te bestuderen die door toekomstige telescopen zijn verzameld, en op zijn beurt de exoplaneetkandidaten te helpen beperken die nader onderzoek verdienen, aldus de onderzoekers.
Ook andere FDL-technologieën zijn goed benut. Een team uit 2017 ontwikkelde bijvoorbeeld een machine-learningprogramma waarmee 3D-modellen van asteroïden - inclusief hun grootte, vorm en spinsnelheid - in slechts vier dagen konden worden gemaakt. Dit type programma is vooral belangrijk voor het detecteren en afweren van potentieel bedreigende asteroïden van de aarde, volgens de verklaring.
NASA verzamelt elke 15 seconden ongeveer 2 gigabyte aan gegevens van zijn ruimtevaartuig. Maar 'we analyseren slechts een fractie van die gegevens, omdat we beperkte mensen, tijd en middelen hebben', zei Madhulika Guhathakurta, een NASA-heliofysicus, in de verklaring. 'Daarom moeten we deze tools meer gebruiken.'
Bovendien stellen onderzoekers voor om A.I. technologieën in toekomstige ruimtevaartuigen. Dit zou het ruimtevaartuig in staat stellen om realtime wetenschappelijke beslissingen te nemen en op zijn beurt tijd te besparen die het ruimtevaartuig anders nodig zou hebben om met wetenschappers op aarde te communiceren.
"AI-methoden zullen ons helpen de verwerkingskracht van onze eigen hersenen vrij te maken door veel van het eerste beenwerk te doen voor moeilijke taken," zei Arney in de verklaring. 'Maar deze methoden zullen de mens niet snel vervangen, omdat we de resultaten nog moeten controleren.'
- 13 manieren om te zoeken naar intelligente aliens
- NASA's Life-Hunting Mars 2020 Rover gaat op zoek naar buitenaardse microfossielen
- Mysterieuze, oude radiosignalen blijven de aarde bekogelen. Astronomen hebben een AI ontworpen om ze op te sporen
